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机器之心2019年度人工智能奖项评选正式启动
发布日期:2022-04-22 12:51   来源:未知   阅读:

  626969资料网站,ligence Awards」年度奖项评选活动自 2017 年设立以来,受到国内外人工智能社区广泛关注与重视,目前已成为国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项。去年我们收到了近千家机构的报名,最终根据三大维度、六大奖项的评选标准,评选出了 50 家获奖企业、30 个获奖 AI 应用案例、30 个获奖 AI 产品/解决方案,以及 10 大 AI 资本事件(点此查看2018年评选结果)。

  第三届机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选活动再次启动。这次评选与以往最大的区别在于,我们将更重视产业的力量,从「企业服务」的角度而非「媒体」的角度来进行评选,重点关注人工智能公司的产品、应用案例和产业落地情况,基于真实客观的产业表现筛选出最值得关注的企业,使本次奖项不仅为参选企业带来媒体传播和品牌价值,更重要的是带来实际的产业价值。

  本次奖项申请将在机器之心「机构服务系统」进行,为后续给企业提供高效的线上服务建立基础。

  参选机构提供的各类信息,包括机构简介、解决方案和应用案例等,在经参选机构同意后会在数据库「机器之心 Pro」和机构服务系统展示,促进人工智能技术方和产业需求方的信息互通和对接,从本质上提升人工智能相关机构的商业合作效率。

  对于获奖机构,机器之心将重点为其提供深度企业服务,通过数据、研究和咨询等专业服务帮助企业解决信息获取、专业洞见支持和商业合作的问题。

  候选标准:具有成熟的技术解决方案和商业模式,工程技术和研究能力出众,在垂直领域建立了技术和市场门槛,相较竞争对手有更大的发展潜力,拥有与自身技术实力和商业能力相匹配的财务情况。

  候选标准:在团队、技术、产品及解决方案、业务资源等方面拥有多项独家优势,对细分领域的技术研究和产业落地有着独特的思考与判断,公司极具创新性和成长性。

  候选标准:在现有业务中发现客观合理的应用场景,通过使用人工智能技术获得业务快速增长、生产经营效率大幅提升、生产成本大幅降低等竞争优势,应用方案具备实用性及经济性,为行业提供可借鉴的人工智能技术应用学习样本。

  候选标准:产品/解决方案使用自主创新的人工智能技术,具备高性能及高可靠性,相较同类产品具有领先优势及特色,前瞻性地满足用户应用需求,并已获得一定用户。

  候选标准:重视人工智能的基础研究或创新应用研究,并已发表多篇论文,拥有多项突破性研究成果,研究方向具备独立性、前瞻性及实用性,积极联合产学研合作伙伴推动关键技术突破及应用创新。

  候选标准:投资方以独到眼光和专业判断,发现具备成长潜力或符合自身战略需求的投资企业,在合适的估值及时间进行投资或并购,与被投企业在技术、产业、商业模式等层面有较高协同性,积极参与被投企业管理,用资本推动人工智能产业发展。

  2、已有机构服务系统帐号的参选机构可直接登陆;首次使用机构服务系统的参选机构需先点击「申请入驻」,注册并获取机构服务系统帐号;

  3、进入机构服务平台主页后,点击「申请参选」或「2019 年度评选活动横幅」进入榜单说明页。阅读榜单说明后按要求完整填写评选申请表;

  4、机器之心根据参选机构所提交的参选信息和其他公开信息对参选机构进行评审。

  1、参选机构在申请表中提交的参选信息,分「默认公开、可选不公开、默认不公开」三类。对于默认公开与机构选择公开的参选信息,参选机构授权机器之心在本次年度奖项评选结果公布后,使用该部分参选信息制作信息及内容产品,并通过机器之心相关平台呈现及展示。对于默认不公开与机构选择不公开的参选信息,仅供本次年度奖项评选评审使用,机器之心会严格对其进行保密,在未经参选机构允许下不会对外公开;

  2、参选机构在首次提交申请表后,即进入参选申请初审期,机器之心评选工作组将通过参选机构预留的手机号或微信帐号联系负责人 1)核实已提交的参选信息的完整度及线)提供补充或优化参选信息以更好展示公司竞争力的建议。初审评估结果将影响奖项最终评定;

  3、参选机构在参选报名截止日期 2019 年 12 月 15 日(周日)前,可再次登录机构服务系统完善参选资料;参选报名截止后,机构服务系统参选申请通道会关闭,参选机构无法再次修改参选资料,但可以使用机构服务系统其它功能;

  4、如有任何疑问,可以联系机器之心产业服务负责人樊晓芳(,微信 ID:371167144)进行咨询。

  机器之心Pro 是基于「机器之心团队构建的百万级规模人工智能知识图谱及结构化数据库」搭建的人工智能领域专业信息平台。

  目前已上线五个模块:dashboard、新闻数据库、行业数据库、人工智能知识库和深度精选,覆盖 38 个技术领域及 55 个智能应用领域。

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